為AI模型供給高質(zhì)量、可溯源的“數(shù)據(jù)燃料”。
風(fēng)險管控:建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫(JHA/SCL),進(jìn)行動態(tài)評估與管控。
合規(guī)管理:將法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)庫條款分解為具體檢查項和任務(wù)。
隱患排查:支持移動端巡檢,跟蹤整改(PDCA)閉環(huán)。
提供從極簡到極致的全流程模型生產(chǎn)流水線。
可視化建模:提供拖拽式可視化建模界面,降低AI開發(fā)門檻,同時支持代碼開發(fā)滿足專家需求。
豐富的算法框架:全面支持主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle)和開源模型庫。
大規(guī)模分布式訓(xùn)練:支持高效的分布式訓(xùn)練,大幅縮短大規(guī)模模型的訓(xùn)練時間。
讓訓(xùn)練成果化作一鍵部署、高性能的穩(wěn)定服務(wù)。
一鍵模型部署:支持將訓(xùn)練好的模型通過簡單點擊部署為高可用、高并發(fā)的RESTful API服務(wù)。
高性能推理引擎:集成業(yè)界領(lǐng)先的推理優(yōu)化工具,對模型進(jìn)行剪枝、量化、編譯加速,顯著降低延遲與資源消耗。
多環(huán)境部署:支持模型部署到公有云、私有云或邊緣設(shè)備,提供統(tǒng)一的部署與管理體驗。
保障AI應(yīng)用在全生命周期內(nèi)可控、可視、穩(wěn)健運行。
資源統(tǒng)一調(diào)度與監(jiān)控:對底層計算資源(GPU/NPU)進(jìn)行池化管理和智能調(diào)度,最大化資源利用率,并實時監(jiān)控硬件健康狀況。
模型全生命周期管理(MLOps):對模型的版本、 lineage(血緣關(guān)系)、以及部署后的性能進(jìn)行全鏈路跟蹤與管理。
為大規(guī)模AI協(xié)作與創(chuàng)新提供安全、可靠的企業(yè)級基座。
多租戶與權(quán)限管理:提供企業(yè)級權(quán)限控制,支持多團隊、多項目隔離與協(xié)作,保障數(shù)據(jù)與模型安全。
安全與合規(guī):提供數(shù)據(jù)加密、訪問審計等功能,滿足企業(yè)安全與合規(guī)性要求。
Copyright 2025 山東海拓智能科技有限公司[魯ICP備20015524號]